Публикации и исследования

2024

1(184). Цыганова, Ю. В. Программа для моделирования процесса дискретной фильтрации линейных стохавстических систем с автокоррелированным шумом в измерениях / Ю. В. Цыганова, О. В. Лукин // РОСПАТЕНТ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024613276 от 09.02.2024 г.

2023

1(171). Галушкина, Д. В. Численная идентификация граничных условий в модели реакции-диффузии / Д. В. Галушкина, А. Н. Кувшинова, Ю. В. Цыганова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы : в 6 т., Самара, 17–23 апреля 2023 года. Том 5. – Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023. – С. 50322.  (РИНЦ)

2(172). Цыганов, А. В. Идентификация параметров моделей дискретных стохастических систем с мультипликативными и аддитивными шумами / А. В. Цыганов, Ю. В. Цыганова, А. В. Голубков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы : в 6 т., Самара, 17–23 апреля 2023 года. Том 5. – Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023. – С. 50682. (РИНЦ)

3(173). Голубков, А. В. Квадратно-корневой алгоритм вычисления отношения правдоподобия в задаче обнаружения изменения и идентификации режима движения / А. В. Голубков, Ю. В. Цыганова, А. В. Цыганов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы : в 6 т., Самара, 17–23 апреля 2023 года. Том 5. – Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023. – С. 51112. (РИНЦ)

4(174). Цыганова Ю.В., Сергеев И.А. Построение канонической модели элементарного участка одной линии канала связи // «Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения» : VI Всероссийская научная конференция с международным участием : Тольятти,  18-20 апреля 2023 года : сборник материалов. – Тольятти : Изд-во ТГУ, 2023. –  С. 153-159. (статья РИНЦ).

5(175). Калянов А.А., Лукин О.В., Цыганова Ю.В. Об алгоритме адаптивной фильтрации параметров движения объекта // Автоматизация процессов управления, 2023. №1(71), С. 75-87. doi: 10.35752/1991-2927_2023_1_71_75. (статья ВАК).

6(176). Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Кувшинова А.Н., Голубков А.В. Алгоритмы дискретной фильтрации на основе модифицированной взвешенной ортогонализации Грама-Шмидта для дискретных стохастических систем с мультипликативными и аддитивными шумами // Вычислительные технологии. 2023; 28(5):70–86. DOI:10.25743/ICT.2023.28.5.007. (статья ВАК, RSCI, Scopus Q2).

7(177). Кувшинова, А. Н. О вычислении производных в алгоритме параметрической идентификации градиентного типа для дискретных стохастических систем с мультипликативными и аддитивными шумами / А. Н. Кувшинова, А. В. Цыганов, Ю. В. Цыганова // Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии : материалы IX Международной научно-практической конференции, Елец, 24–25 апреля 2023 года. – Елец: Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, 2023. – С. 79-84. (РИНЦ)

8(178). Голубков, А. В. Построение модели чувствительности на основе алгоритма одновременного оценивания входа и состояния для линейных дискретных стохастических систем с неизвестными входными воздействиями / А. В. Голубков, Ю. В. Цыганова, А. В. Цыганов // Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии : материалы IX Международной научно-практической конференции, Елец, 24–25 апреля 2023 года. – Елец: Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, 2023. – С. 41-45. (РИНЦ)

9(179). Цыганова Ю.В., Цыганов А.В., Кувшинова А.Н., Галушкина Д.В. Идентификация параметров модели конвекции-диффузии-реакции и неизвестных граничных условий при наличии случайных помех в измерениях // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, Т. 28, № 1, 2024. (статья ВАК, Scopus, RSCI, в печати)

10(180). Tsyganov A, Tsyganova Y. SVD-Based Identification of Parameters of the Discrete-Time Stochastic Systems Models with Multiplicative and Additive Noises Using Metaheuristic Optimization. Mathematics. 2023; 11(20):4292. (Белый список (уровень К1), WoS (IF: 2.4, Q1), Scopus (SJR 2022: 0.45, Q2))

11(181). Tsyganova Y., Tsyganov A. Parameter identification of the linear discrete-time stochastic systems with unknown exogenous inputs // CYBERNETICS AND PHYSICS, Vol. 12, No. 3, 2023, 219-229. https://doi.org/10.35470/2226-4116-2023-12-3-219-229 (статья, Белый список (уровень К2), Scopus, RSCI, ВАК)

12(182). Tsyganov, A. Parameter Identification of the Discrete-Time Stochastic Systems with Multiplicative and Additive Noises Using the UD-based State Sensitivity Evaluation / A. Tsyganov, Y. Tsyganova // Mathematics. — 2023.  — Vol. 11, no. 24. — DOI: 10.3390/math11244964 (Белый список (уровень К1), WoS (IF: 2.4, Q1), Scopus (SJR 2022: 0.45, Q2))

13(183). Цыганов, А. В. Библиотека алгоритмов дискретной фильтрации и параметрической идентификации для дискретных линейных стохастических систем с аддитивными и мультипликативными шумами v1.0 / А. В. Цыганов, Ю. В. Цыганова, А. В. Голубков // РОСПАТЕНТ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023686525 от 07.12.2023 г.

2022

1(161). Tsyganov A, Tsyganova J. Algorithmic Differentiation of the MWGS-Based Arrays for Computing the Information Matrix Sensitivity Equations within the Problem of Parameter Identification. Mathematics. 2022; 10(1):126. (статья WoS Q1).

2(162). Tsyganov, A.V., Tsyganova, Y.V. & Kureneva, T.N. Extended Square-Root Covariance Filtering Algorithm for Discrete-Time Systems with Multiplicative and Additive Noises. Lobachevskii J Math 43, 1438–1445 (2022). https://doi.org/10.1134/S199508022209027X (статья Scopus Q3).

3(163). A. V. Tsyganov, Y. V. Tsyganova and A. V. Golubkov, "Decentralized algorithm for detecting changes in the motion mode of an object based on multisensor data," 2022 VIII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2022, pp. 1-5, doi: 10.1109/ITNT55410.2022.9848568 (статья Scopus).

4(164). Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Голубков А.В. Децентрализованный алгоритм обнаружения изменения режима движения объекта по данным мультисенсоров // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022): сборник трудов по материалам VIII Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 23-27 мая): в 5 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский университет, Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. – Самара: Издательство Самарского университета, 2022. – Том 5. Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. – 1 CD-ROM (6,8 Мб). – Загл. с титул. экрана. – Текст. Изображение: электронный. С. 052212.

5(165).   Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Кувшинова А.Н., Куренева Т.Н. Новые алгоритмы дискретной фильтрации на основе MWGS-ортогонализации для систем с мультипликативными и аддитивными шумами // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022): сборник трудов по материалам VIII Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 23-27 мая): в 5 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский университет, Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. – Самара: Издательство Самарского университета, 2022. – Том 5. Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. – 1 CD-ROM (6,8 Мб). – Загл. с титул. экрана. – Текст. Изображение: электронный. С. 051332.

6(166).  Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Цыганов А.В. Параметрическая идентификация распределенной мультисенсорной системы фильтрации // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022): сборник трудов по материалам VIII Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 23-27 мая): в 5 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский университет, Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. – Самара: Издательство Самарского университета, 2022. – Том 5. Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. – 1 CD-ROM (6,8 Мб). – Загл. с титул. экрана. – Текст. Изображение: электронный. С. 051002.

7(167).  Цыганова Ю.В., Калянов А.А., Лукин О.В. Оценка параметров движения объекта в условиях изменения качества измерительных данных // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022): сборник трудов по материалам VIII Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 23-27 мая): в 5 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский университет, Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. – Самара: Издательство Самарского университета, 2022. – Том 5. Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. – 1 CD-ROM (6,8 Мб). – Загл. с титул. экрана. – Текст. Изображение: электронный. С. 050992.

8(168). Шугурова, М. А. Анализ методов моделирования данных суточной термометрии человека / М. А. Шугурова, А. В. Цыганов, Ю. В. Цыганова // Журнал Средневолжского математического общества. — 2022. — Т. 24, № 4. — С. 469–484.—DOI: 10.15507/2079-6900.24.202204.469-484 (статья ВАК).

9(169). Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022618450 Российская Федерация. Программный комплекс "Моделирование и децентрализованное оценивание траектории подвижного объекта v1.1" : № 2022617611 : заявл. 26.04.2022 : опубл. 06.05.2022 / А. В. Цыганов, Ю. В. Цыганова, И. О. Петрищев ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ульяновский государственный педагогический университет имени И.Н. Ульянова». 

10(170). Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022618451 Российская Федерация. Программный комплекс "Моделирование процессов распределенной дискретной фильтрации для линейных динамических систем v1.1" : № 2022617612 : заявл. 26.04.2022 : опубл. 06.05.2022 / А. В. Цыганов, Ю. В. Цыганова ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ульяновский государственный педагогический университет имени И.Н. Ульянова».

2021

1(152). Kulikova M.V., Tsyganova J.V., Kulikov G.Yu. (2021) SVD-based state and parameter estimation approach for generalized Kalman filtering with application to GARCH-in-Mean estimation // Journal of Computational and Applied Mathematics, 387: 112487. (статья Scopus Q2).

2(153).  Kuvshinova A.N., Tsyganov A.V., Tsyganova Yu.V. and Tapia Garza H.R.  Parameter identification algorithm for convection-diffusion transport model // Journal of Physics: Conference Series. 2021 J. Phys.: Conf. Ser. 1745 012110 (статья Scopus)

3(154). Kureneva T.N., Tsyganov A.V., Tsyganova Yu.V. and Volkova N.A.  Square-root filtering for discrete-time systems with multiplicative and additive noises // Journal of Physics: Conference Series. 2021 J. Phys.: Conf. Ser. 1745 012114 (статья Scopus)

4(155). Tsyganov A.V. and Tsyganova Yu.V.  Decentralized square-root information Kalman filtering based on J-orthogonal transformations // Journal of Physics: Conference Series. 2021 J. Phys.: Conf. Ser. 1745 012112 (статья Scopus)

5(156). Цыганов А.В., Цыганова Ю.В. О направлениях научно-исследовательской деятельности аспирантов по теме «Информационная дискретная фильтрация» // Поволжский педагогический поиск (Научный журнал). 2021. №3 ( 37). С. 83-91. (статья РИНЦ)

6(157). Цыганова Ю.В., Шугурова М.А., Цыганов А.В.  Программа для чтения и обработки данных атмосферных реанализов // РОСПАТЕНТ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021662821 от 25.08.2021 г.

7(158). Куренева Т.Н., Цыганова Ю.В., Цыганов А.В. Расширенный квадратно-корневой ковариационный алгоритм фильтрации для дискретных систем с мультипликативными шумами // Дифференциальные уравнения, математическое моделирование и вычислительные алгоритмы : сборник материалов международной конференции, Белгород, 25–29 октября 2021 г. / под ред. В.Б. Васильева, И.С. Ломова. – Белгород: ИД «БелГУ» НИУ «БелГУ», 2021. − С. 148-150.

8(159). Шугурова М.А., Цыганов А.В., Цыганова Ю.В. Методы моделирования и обработки данных суточной термометрии человека // Дифференциальные уравнения, математическое моделирование и вычислительные алгоритмы : сборник материалов международной конференции, Белгород, 25–29 октября 2021 г. / под ред. В.Б. Васильева, И.С. Ломова. – Белгород: ИД «БелГУ» НИУ «БелГУ», 2021. − С. 266-268.

9(160). Кувшинова А.Н., Цыганов А.В., Цыганова Ю.В. Математическое моделирование процесса параметрической идентификации моделей конвективно-диффузионного переноса с применением SVD-фильтра Калмана // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2022. −  Том 25, номер 4. − С. 716–737. (Публикация онлайн 28 декабря 2021 г.) (Статья ВАК, WoS, Scopus Q3).

2020

1(134). Цыганов А.В., Цыганова Ю.В. Моделирование и обработка данных суточной термометрии // Поволжский педагогический поиск (Научный журнал), 2020.  № 1(31). С. 143-149. DOI: 10.33065/2307-1052-2020-1-31-143-149. [Труды Всероссийской научно-практической конференции "Здоровое долголетие как область междисциплинарных исследований, идеал социальной политики и социальная норма будущего". Секция "Математическое моделирование и информационные технологии на страже долголетия", 7-8 февраля 2020 года, г. Ульяновск, УлГПУ им. И.Н. Ульянова] (статья РИНЦ)

2(135). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Прямые и обратные задачи клинической практики на примере анализа данных термометрии // Поволжский педагогический поиск (Научный журнал), 2020.  № 1(31). С. 133-142. DOI: 10.33065/2307-1052-2020-1-31-133-142. [Труды Всероссийской научно-практической конференции "Здоровое долголетие как область междисциплинарных исследований, идеал социальной политики и социальная норма будущего". Секция "Математическое моделирование и информационные технологии на страже долголетия", 7-8 февраля 2020 года, г. Ульяновск, УлГПУ им. И.Н. Ульянова] (статья РИНЦ)

3(136). Абаев Д.В., Цыганова Ю.В. Автоматизированная система хранения, обработки и визуализации данных суточной термометрии человека // Поволжский педагогический поиск (Научный журнал), 2020.  № 1(31). С. 115-121. DOI: 10.33065/2307-1052-2020-1-31-115-121. [Труды Всероссийской научно-практической конференции "Здоровое долголетие как область междисциплинарных исследований, идеал социальной политики и социальная норма будущего". Секция "Математическое моделирование и информационные технологии на страже долголетия", 7-8 февраля 2020 года, г. Ульяновск, УлГПУ им. И.Н. Ульянова] (статья РИНЦ)

4(137). Tsyganova J. V., Kulikova M. V., Tsyganov A. V. A general approach for designing the MWGS-based information-form Kalman filtering methods // European Journal of Control, 2020. (Available online 17 February 2020, in press, статья WoS, Scopus Q1)

5(138). Innokentiy V. Semushin and Julia V. Tsyganova, “Numerically Implementing the API Based Solution to Learn a Plant Dynamics for Stochastic Control Concurrently” // Proceedings of the 19th European Control Conference (ECC20). May 12-15, 2020. Saint Petersburg, Russia. P. 1105–1110. (статья WOS, Scopus)

6(139). Maria V. Kulikova and Julia V. Tsyganova, “Numerically Robust Maximum Correntropy Criterion Kalman Filtering Using the UD Covariance Factorization Approach” // Proceedings of the 19th European Control Conference (ECC20). May 12-15, 2020. Saint Petersburg, Russia. P. 1383–1388. (статья WOS, Scopus)

7(140). Andrey V. Tsyganov, Julia V. Tsyganova and Tatiana N. Kureneva, “UD-based Linear Filtering for Discrete-Time Systems with Multiplicative and Additive Noises” // Proceedings of the 19th European Control Conference (ECC20). May 12-15, 2020. Saint Petersburg, Russia. P. 1389–1394. (статья WOS, Scopus)

8(141). Калянов А.А., Цыганова Ю.В. "Краткий обзор средств разработки программного обеспечения контроллеров для мобильной робототехники" // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ. Электрон. журн. 2020, № 1, с. 54-57. (статья РИНЦ)

9(142). Реутов Д.В., Цыганова Ю.В. "Компьютерное моделирование динамики банковских вкладов" // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ. Электрон. журн. 2020, № 1, с. 89-94. (статья РИНЦ)

10(143). Semushin, I., Tsyganova, Y.  "Identification of State Measurement Toolkits (Data Transmit Channels) for Stochastic and Uncertain Environments" //  Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology, 2020, 9253216. (статья Scopus)

11(144). Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Цыганов А.В. "Применение вспомогательного функционала качества для автоматического контроля оптимальности дискретного фильтра Калмана" //  Вычислительные технологии, 2020, том 25, № 3, с. 77–87. (статья РИНЦ, ВАК, Scopus)

12(145). Maria V. Kulikova, Julia V. Tsyganova, Gennady Yu. Kulikov, "UD-based Pairwise and MIMO Kalman-like Filtering for Estimation of Econometric Model Structures" // IEEE Transactions on Automatic Control, 2020, Vol. 65, Iss. 10, P. 4472-4479. (статья WoS, Scopus, Q1)

13(146). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Идентификация измерителя состояния (канала передачи данных) для случая стохастических и параметрически неопределенных сред // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы. В 4-х томах. Под ред. В.А. Соболева. Самара, 26-29 мая 2020 г. С. 538-545.

14(147). Кувшинова А.Н., Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Тариа Гарса У.Р. Алгоритм численной идентификации параметров в модели конвективно-диффузионного переноса // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы. В 4-х томах. Под ред. В.А. Соболева. Самара, 26-29 мая 2020 г. С. 825-832.

15(148). Цыганов А.В., Цыганова Ю.В. Децентрализованная обработка измерительных данных на основе J-ортогональных преобразований в квадратно-корневом информационном фильтре Калмана // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы. В 4-х томах. Под ред. В.А. Соболева. Самара, 26-29 мая 2020 г. С. 843-850.

16(149). Куренева Т.Н., Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Волкова Н.А. Квадратно-корневой ковариационный алгоритм фильтрации для дискретных систем с мультипликативными шумами // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы. В 4-х томах. Под ред. В.А. Соболева. Самара, 26-29 мая 2020 г. С. 851-857.

17(150). Цыганова Ю.В., Плеханов С.В.  Решатель больших СЛАУ в комплекснозначной арифметике // РОСПАТЕНТ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020617821 от 15.07.2020 г.

18(151). Кувшинова А.Н., Цыганов А.В., Цыганова Ю.В. Программа для идентификации параметров модели конвективно-диффузионного переноса v1.0. // РОСПАТЕНТ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020619321 от 17.08.2020 г.

2019

1(116). Tsyganov A.V. ,  Tsyganova Yu.V.,  Golubkov A.V.,  Petrishchev I.O. Adaptive estimation of a moving object trajectory using sequential hypothesis testing // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: «Математическое моделирование и программирование». — 2019. — Т. 12, № 1. — С. 156–162. — DOI: 10.14529/mmp190115 (статья ВАК, WOS, Scopus)

2(117).  Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Столярова И.В. Математическое и компьютерное моделирование суточной термометрии теплового гомеостаза здорового человека // Теория и практика физической культуры. — 2019. — № 2. — С. 65–67. (статья ВАК, Scopus)

3(118).  Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Кувшинова А.Н. Динамическая идентификация граничных условий в модели конвективно-диффузионного переноса в условиях зашумленных измерений // Proceedings of ITNT-2019, International Conference. (Samara, Russia. May 21 – 24, 2019). Том 3. стр. 169-177. (статья РИНЦ)

4(119).  Голубков А.В., Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Петрищев И.О. Децентрализованное мультисенсорное оценивание параметров движения объекта по сложной траектории // Proceedings of ITNT-2019, International Conference. (Samara, Russia. May 21 – 24, 2019). Том 3. стр. 178-188. (статья РИНЦ)

5(120). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Динамическое физически структурированное моделирование данных в противовес классическому анализу временных рядов // Proceedings of ITNT-2019, International Conference. (Samara, Russia. May 21 – 24, 2019). Том 4. стр. 381-390. (статья РИНЦ)

6(121). Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Цыганов А.В. Адаптивный LD-фильтр с автоматическим контролем оптимальности по методу вспомогательного функционала качества // XIII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ ВСПУ-2019 : ТРУДЫ [Электронный ресурс] 17-20 июня 2019 г., Москва / Под общ. ред. Д.А. Новикова. – Электрон. текстовые дан. (614 файлов: 217 МБ). – М.: ИПУ РАН, 2019. – С. 527–531. (РИНЦ)

7(122). Цыганов А.В., Цыганова Ю.В. Децентрализованный квадратно-корневой информационный алгоритм мультисенсорной калмановской фильтрации // XIII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ ВСПУ-2019 : ТРУДЫ [Электронный ресурс] 17-20 июня 2019 г., Москва / Под общ. ред. Д.А. Новикова. – Электрон. текстовые дан. (614 файлов: 217 МБ). – М.: ИПУ РАН, 2019. – С. 679–683. (РИНЦ)

8(123). Julia V. Tsyganova, Maria V. Kulikova, Andrey V. Tsyganov, “Some New Array Information Formulations of the UD-based Kalman Filter” // 18th European Control Conference (ECC19). Napoli, Italy, June 25-28, 2019. P. 1872–1877. (статья WOS, Scopus)

9(124). Цыганова Ю.В., Куренева Т.Н. К методу оптимальной дискретной фильтрации линейных динамических систем с мультипликативными помехами // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ. Электрон. журн, 2019. № 1, с. 120-125. (статья РИНЦ)

11(125). Цыганов А.В.,  Цыганова Ю.В., Петрищев И.О. Программный комплекс «Моделирование и децентрализованное оценивание траектории подвижного объекта v1.0» // РОСПАТЕНТ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019662260 от 19.09.2019 г.

12(126). Цыганова Ю.В., Цыганов А.В., Кувшинова А.Н. Динамическая идентификация граничных условий в модели конвективно-диффузионного переноса v1.0 // РОСПАТЕНТ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019616886 от 30.05.2019 г.

13(127). Tsyganov A.V.,  Tsyganova Yu.V. Parameter identification of convection-diffusion transport models in the presence of noisy measurements // “Modern problems of Mathematics and Mechanics”, Proceedings of the International conference devoted to the 60th anniversary of the Institute of Mathematics and Mechanics of Azerbaijan National Academy of Sciences, Baku, Azerbaijan, October 23–25, 2019. — Baku : Ecoprint, 2019. — P. 480–481. (статья РИНЦ)

14(128). Tsyganov A.V. Tsyganova Yu.V., Kuvshinova A.N.  Dynamic identification of boundary conditions for convection-diffusion transport model subject to noisy measurements // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. — P. 042029. — DOI: 10.1088/1742-6596/1368/4/042029 (статья Scopus)

15(129). Golubkov A.V., Tsyganov A.V., Tsyganova Yu.V.,  Petrishchev I.O. Decentralized multisensor estimation of motion parameters of an object moving along a complex trajectory // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. — P. 042041. — DOI: 10.1088/1742-6596/1368/4/042041 (статья Scopus)

16(130).  Semushin I.V., Tsyganova Yu.V. Dynamical physically structured data modeling vs. classical time series analysis: A case study related to clinical trial data analysis // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. — P. 052028. — DOI: 10.1088/1742-6596/1368/5/052028 (статья Scopus)

17(131). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Активная адаптация распределенной мультисенсорной системы фильтрации // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та., Сер. Физ.-мат. науки, Т. 23, № 4, 2019. – С. 724–743. – DOI: 10.14498/vsgtu1704. (статья ВАК, WoS, Scopus)

18(132). Угаров В.В., Цыганова Ю.В. Элементы программирования на языке Python : учебно-методическое пособие. – Ульяновск : УлГУ, 2019. – 68 с.

19(133). Цыганов А.В.,  Цыганова Ю.В., Петрищев И.О. Программный комплекс «Моделирование процессов распределенной дискретной фильтрации для линейных динамических систем v1.0» // РОСПАТЕНТ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019614985 от 27.03.2019 г.

2018

1(99). Semushin I.V., Tsyganova J.V.,  Ugarov V.V.,  Afanasova A.I. The WHATs and HOWs of maturing computational and software engineering skills in Russian higher education institutions // European Journal of Engineering Education, 2018. 43:3, 446-472. Published online 09 Oct 2017. (статья Scopus)

2(100). Голубков А.В., Цыганов А.В., Цыганова Ю.В. Адаптивное оценивание параметров движения объекта на основе гибридной стохастической модели // Proceedings of ITNT-2018, International Conference. (Samara, Russia. April 24 – 27, 2018). Pp. 2064-2074. (статья РИНЦ)

3(101). Semushin I.V., Tsyganova J.V. Off-the-beaten-path Solutions for Decomposition-based Zero-forcing Precoding in xDSL Multi-user Downlinks // Proceedings of ITNT-2018, International Conference. (Samara, Russia. April 24 – 27, 2018). Pp. 2030-2038. (статья РИНЦ)

4(102). Цыганова Ю.В., Цыганов А.В. О вычислении значений производных в LD-разложении параметризованных матриц // Известия Иркутского государственного университета. Серия "Математика". 2018. Т. 23. С. 64-79. (статья ВАК)

5(103). Kulikova M.V., Tsyganova J.V., Kulikov G.Yu. SVD-based State Estimation of Pairwise Markov Models with Application in Econometrics. Proceedings of the 22nd International Conference on System Theory, Control and Computing, 10 - 12 October 2018. Sinaia - Romania. Pp. 188-193. (статья Scopus)

6(104). Semushin I.V., Tsyganova J.V., Tsyganov A.V. Numerically Efficient LD-computations for the Auxiliary Performance Index Based Control Optimization under Uncertainties. IFAC Papers-Online. (Proceedings of the 17th IFAC Workshop on Control Applications of Optimization Yekaterinburg, Russia, October 15–19, 2018). 2018. Vol. 51. Iss. 32. Pp. 568-573. (статья Scopus)

7(105). Semushin I.V., Tsyganova J.V., Tsyganov A.V.  Array Patterns of Regulator Re-optimization Algorithms via Duality in Estimation and Control. IFAC Papers-Online. (Proceedings of the 17th IFAC Workshop on Control Applications of Optimization Yekaterinburg, Russia, October 15–19, 2018). 2018. Vol. 51. Iss. 32. Pp. 776-781. (статья Scopus)

8(106). Semushin I.V., Tsyganova J.V., Tsyganov A.V. Numerically Efficient LD-computations for the Auxiliary Performance Index Based Control Optimization under Uncertainties. Book of Abstracts and Program of the 17th IFAC Workshop on Control Applications of Optimization Yekaterinburg, Russia, October 15–19, 2018. P. 31. (РИНЦ)

9(107). Semushin I.V., Tsyganova J.V., Tsyganov A.V.  Array Patterns of Regulator Re-optimization Algorithms via Duality in Estimation and Control. IFAC Papers-Online. Book of Abstracts and Program of the 17th IFAC Workshop on Control Applications of Optimization Yekaterinburg, Russia, October 15–19, 2018. P. 37b. (РИНЦ)

10(108).  Tsyganov A.V., Tsyganova Yu.V., Kuvshinova A.N., Tapia Garza H.R. Metaheuristic algorithms for identification of the convection velocity in the convection-diffusion transport model // Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”, Ulyanovsk, Russia, October 23-25, 2018. — CEUR Workshop Proceedings. — Vol. 2258. — Pp. 188–196. (статья Scopus)

11(108). Semushin I.V., Tsyganova Yu.V., Ugarov V.V., Tsyganov A.V. New combined array information UD algorithm of the Kalman filter based channel estimation for OFDM data transmission // Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”, Ulyanovsk, Russia, October 23-25, 2018. — CEUR Workshop Proceedings. — Vol. 2258. — Pp. 473-482. (статья Scopus)

12(110). Semushin I.V., Tsyganova Yu.V. Physically structured sequential data modeling: integration of qualitative and quantitative research // Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”, Ulyanovsk, Russia, October 23-25, 2018. — CEUR Workshop Proceedings. — Vol. 2258. — Pp. 510-518. (статья Scopus)

13(111). Цыганова Ю.В., Куликова М.В. О современных ортогонализованных алгоритмах оптимальной дискретной фильтрации // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2018. Т. 11. № 4. С. 5-30. (статья ВАК, WOS, Scopus)

14(112). Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Голубков А.В. Программный комплекс "Моделирование и оценивание траектории подвижного объекта v 1.1". — Свидетельство № 2018665161 о государственной регистрации программы для ЭВМ. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 3 декабря 2018 года. (комплекс программ)

15(113). Golubkov A.V. , Tsyganov A.V., Tsyganova Yu.V.   Adaptive estimation of an object motion parameters based on the hybrid stochastic model  // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Т. 1096, № 1. — С. 012166. — Режим доступа: http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1096/1/012166/meta (статья Scopus)

16(114). Semushin I.V., Tsyganova Yu.V.  Reducing Computational Complexity for DBZF Precoding in xDSL Downlinks  // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Т. 1096, № 1. — С. 012159. — Режим доступа: http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1096/1/012159 (статья Scopus)

17(115). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Численные аспекты устранения дальнеконцевого наложения нисходящих VDSL каналов // Автоматизация процессов управления. №4(54). 2018. С. 76-88. (статья ВАК)

2017

1(87). Semushin I.V., Tsyganova Yu.V., Tsyganov A.V., Prokhorova E.F. Numerically Efficient UD Filter Based Channel Estimation for OFDM Wireless Communication Technology // Procedia Engineering, 2017. Vol. 201, Pp. 726–735. (статья Scopus)

2(88). Kulikova M.V., Tsyganova J.V. Improved Discrete-Time Kalman Filtering within Singular Value Decomposition // IET Control Theory Appl., Vol. 11. No. 15. 2017. Pp. 2412 – 2418. (статья WOS, Scopus) 

3(89). Tsyganova J.V., Kulikova M.V. SVD-based Kalman Filter Derivative Computation // IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. 62. No. 9. 2017. Pp. 4869 - 4875. (статья WOS, Scopus)

4(90). Куликова М.В., Цыганова Ю.В. Численно устойчивые реализации фильтра Калмана для оценивания линейных парных марковских моделей с гауссовым шумом // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22. № 3. С. 45-60. (статья ВАК)

5(91). Семушин И.В., Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Голубков А.В., Винокуров С.Д. Моделирование и оценивание траектории движущегося объекта // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2017. Т. 10. № 3. С. 108-119. (статья ВАК, WOS, Scopus)

6(92). Цыганов А.В., Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Голубков А.В., Винокуров С.Д. Метаэвристические алгоритмы в задаче идентификации параметров математической модели движущегося объекта // Автоматизация процессов управления. 2017. № 1. С. 16-23. (статья ВАК)

7(93). Kulikova M.V., Tsyganova J.V. The UD-based Approach for Designing Pairwise Kalman Filtering Algorithms. Proceedings of the 20th IFAC World Congress. The International Federation of Automatic Control. Toulouse, France, July 9-14, 2017. IFAC PapersOnline. Vol. 50(1). Pp. 1616-1624. (статья WOS, Scopus)

8(94).  Semushin I.V., Tsyganova Yu.V., Tsyganov A.V., Prokhorova E.F. Numerically Efficient Kalman Filter Based Channel Estimation for OFDM Data transmission // Proceedings of ITNT-2017, International Conference. (Samara, Russia. April 25 – 27, 2017). Pp. 1701-1708. (статья РИНЦ)

9(95). Цыганова Ю.В. Ортогонализованные блочные методы для параметрической идентификации дискретных линейных стохастических систем. Диссертация на соискание учёной степени д.ф.-м.н., Ульяновск, УлГУ, 2017. 400 с.

10(96). Цыганова Ю.В. Ортогонализованные блочные методы для параметрической идентификации дискретных линейных стохастических систем. Автореферат диссертации на соискание учёной степени д.ф.-м.н., Ульяновск, УлГУ, 2000. 38 с.

11(97). Цыганов А. В., Цыганова Ю. В., Голубков А. В., Петрищев И. О. Параллельный алгоритм идентификации режима движения объекта по сложной траектории // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики : сборник трудов Международной научно-технической конференции, Воронеж, 18–20 декабря 2017 г. – Воронеж : Издательство «Научно-исследовательские публикации», 2017.  с. 340-347. (статья РИНЦ)

12(98). Голубков А. В., Петрищев И. О., Цыганов А. В., Цыганова Ю. В. Диагностика режима движения объекта на основе гибридной модели // Вестник НГИЭИ. 2017. № 12 (79). С. 22−32. (статья ВАК)

2016

1(80). Kulikova M.V., Tsyganova J.V. A unified square-root approach for the score and Fisher information matrix computation in linear dynamic systems // Mathematics and Computers in Simulation. Volume 119, January 2016, Pages 128–141. (статья WOS, Scopus)

2(81). Semushin I.V., Tsyganova J.V., Kulikova M.V., Tsyganov A.V., Peskov A.B. Identification of Human Body Daily Temperature Dynamics via Minimum State Prediction Error Method // Proceedings of ECC2016, European Control Conference. (Aalborg, Denmark. June 29 – July 1, 2016). IEEE, 2016. Pp. 2429–2434. (статья Scopus)

3(82). Kulikova M.V., Tsyganova J.V., Semushin I.V. Adaptive Wave Filtering for Marine Vessels within UD-based Algorithms // Proceedings of ECC2016, European Control Conference. (Aalborg, Denmark. June 29 – July 1, 2016). IEEE, 2016. Pp. 807–812. (статья Scopus)

4(83). Цыганова Ю.В., Прохорова Е.Ф. Автоматизация составления рабочих программ учебных курсов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2016): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2016. С. 815-819. (статья РИНЦ)

5(84). Цыганова Ю.В. Программный комплекс для параметрической идентификации дискретных моделей стохастических систем PIAAF 1.0. Свидетельство № 2016614001 о государственной регистрации программы для ЭВМ. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 12 апреля 2016 года. (комплекс программ)

6(85). Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Голубков А.В., Винокуров С.Д. Программный комплекс «Моделирование и оценивание траектории подвижного объекта v1.0». Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2016660550. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 16 сентября 2016 года. (комплекс программ)

7(86). Цыганов А.В., Цыганова Ю.В. Параллельные гибридные алгоритмы параметрической идентификации дискретных линейных стохастических систем // Физико-математические образование: школа-ВУЗ: Материалы VI Региональной научно-практической конференции (апрель 2016). Ульяновск: УлГПУ, 2016. С. 58-61. (статья РИНЦ)

2015

1(71). Угаров В.В., Цыганова Ю.В., Афанасова А.И. Метод оценки качества академических программных продуктов в проектно-ориентированном обучении // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. № 1. 2015. С. 19-28. (статья ВАК)

2(72). Kulikova M.V., Tsyganova J.V. Constructing numerically stable Kalman filter-based algorithms for gradient-based adaptive filtering // International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2015. November. Vol. 29. no. 11. Pp. 1411–1426. (статья WOS, Scopus)

3(73). Куликова М.В., Цыганова Ю.В. О дифференцировании матричных ортогональных преобразований // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2015, том 55, номер 9, стр. 1460–1473. (статья ВАК, WOS, Scopus)

4(74). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Вычислительные аспекты параметрической идентификации методом вспомогательного функционала качества // Труды X Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO’15, Москва 26-29 января, 2015 г. c. 826-842. (статья)

5(75). Цыганова Ю.В. Об одной модели суточной термометрии теплового гомеостаза человека // Первая Международная заочная научно-практическая конференция «Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии», секция “Математическое моделирование в биоэкологии и биотехнологии”, февраль 2015 г., г. Ульяновск, УлГПУ им. И.Н. Ульянова. С. 167-170. (статья)

6(76). Цыганова Ю.В. Алгоритмическое вычисление производных в матричных ортогональных преобразованиях // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2015), Том 1: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2015. – 360 с. С. 137-140. (статья РИНЦ)

7(77). Цыганова Ю.В., Прохорова Е.Ф. Разработка учебного toolbox'а на языке Matlab для методической поддержки курсов, связанных с изучением вычислительных и информационных технологий // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2015), Том 2: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2015. – 388 с. С. 197-201. (статья РИНЦ)

8(78). Цыганова Ю.В., Прохорова Е.Ф. Методическая поддержка курсов по вычислительным и информационным технологиям // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы математического моделирования и разработки программного обеспечения», Тольятти, ТГУ, 2015, стр. 89-92. (статья РИНЦ)

9(79). Цыганов А.В., Цыганова Ю.В., Винокуров С.Д. Программный комплекс IMU Filters v.1.0 для фильтрации измерительных данных об углах пространственной ориентации с МЭМС-датчиков на платформе Arduino // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2015616696. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 10 сентября 2015 года. (компьютерная программа)

2014

1(64). Куликова М.В., Цыганова Ю.В. Общий подход к построению алгоритмов параметрической идентификации в классе квадратно-корневых фильтров с ортогональными и J-ортогональными преобразованиями // Автоматика и телемеханика. № 8. 2014. С. 59-81. (статья ВАК, WOS, Scopus)

2(65). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Применение метода вспомогательного функционала качества для параметрической идентификации дискретных LQG систем с управлением и фильтрацией // Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 2696-2707. (статья РИНЦ)

3(66). Цыганова Ю. В. Об одном подходе к построению адаптивного UD-фильтра для параметрической идентификации LQG систем // Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г. Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 2741–2751. (статья РИНЦ)

4(67). Semushin I.V., Tsyganova J.V., Petrova E.S., Skovikov A.G. Adaptive Stochastic Modeling Framework as Applied to Identification of a Simple Thermal Homeostasis Stochastic Model // 3rd Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis Conference. Book of Abstracts (SMTDA2014, Lisbon Portugal, 11-14 June 2014), Pp. 164-165. (тезисы)

5(68). Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Угаров В.В., Афанасова А.И. Опыт проектно-ориентированного обучения в университетах Ульяновска // Международная научно-техническая конференция “Перспективные информационные технологии (ПИТ-2014)”, Самара, 30 июня-4 июля 2014 года, Изд-во Самарского научного центра РАН, С. 436-438. (статья РИНЦ)

6(69). Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Афанасова А.И. Методы вычислений с использованием МАТЛАБ: учебно-методическое пособие. Ульяновск: УлГУ, 2014. – 108 с.

7(70). Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Воронина В.В., Угаров В.В., Афанасова А.И., Куличенко И.Н. Вычислительная линейная алгебра в проектах на C#: учебное пособие. Ульяновск: УлГТУ, 2014. – 429 с.

2013

1(55). Цыганова Ю.В. О методах реализации UD-фильтра // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки. № 3. 2013. С. 84-104. (статья ВАК)

2(56). Tsyganova J.V., Kulikova M.V. State sensitivity evaluation within UD based array covariance filters // IEEE Transactions on Automatic Control. Vol. 58. No. 11. 2013. Pp. 2944 - 2950. (статья WOS, Scopus)

3(57). Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Захаров К.В. Устойчивые алгоритмы фильтрации – обзор и новые результаты для систем судовождения и управления судном // Информационные технологии и вычислительные системы. № 4. 2013. С. 90-112. (статья ВАК)

4(58). Цыганова Ю.В., Цыганов А.В. Параметрическая идентификация модели ДНК-микрочипа // Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. Материалы научно-практической internet-конференции. 18-19 июня 2013 г. / отв. ред. Ю.C. Нагорнов – Ульяновск: SIMJET, 2013. – с. 136-139. (статья)

5(59). Semushin I.V., Tsyganova J.V., Skovikov A.G. Identification of a Simple Homeostasis Stochastic Model Based on Active Principle of Adaptation // Proceedings of the International Conference “Applied Stochastic Models and Data Analysis ASMDA 2013 & DEMOGRAPHICS 2013”, 25-28 June 2013 Mataro (Barcelona), Spain, pp. 775-783 (of 932 pp.). – Barcelona: 2013. (статья)

6(60). Semushin Innokentiy, Tsyganova Julia, Skovikov Anatoli, Krolivetskaya Yuliya, Petrova Elena Human Body Temperature Daily Variation: Time Series Modeling, Simulation, and Estimation // IRAFM Seminar Proceedings. November 25-28, 2013. Trojanovice, Czech Republic. Ostrava: Ostrava University Press, 2013. Pp. 117-126. (статья)

7(61). Semushin I.V., Tsyganova J.V. Adaptation in Stochastic Dynamic Systems—Survey and New Results IV: Seeking Minimum of API in Parameters of Data // Int. J. Communications, Network, and System Sciences, 2013, 6, pp. 513-518. Published Online December 2013. doi ijcns.2013.612055 (статья)

8(62). Цыганов А.В., Булычов О.И., Цыганова Ю.В. Программа для идентификации параметров в стохастических линейных системах ISLSP v1.0. Свидетельство № 2013610842 о государственной регистрации программы для ЭВМ. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 9 января 2013 года. (компьютерная программа)

9(63). Цыганов А.В., Цыганова Ю.В. Программа для идентификации параметров в стохастических линейных системах ISLSP v1.1. Свидетельство № 2013612686 о государственной регистрации программы для ЭВМ. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 11 марта 2013 года. (компьютерная программа)

2012

1(51). Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Захаров К.В. Устойчивые алгоритмы фильтрации для систем судовождения и управления судном // Автоматизация процессов управления. № 1(27). 2012. С. 37-46. (статья ВАК)

2(52). Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Старостина Н.Д. Алгоритмы решения обратного уравнения Риккати для дискретных задач управления // Автоматизация процессов управления. № 2(28). 2012. С. 3-8. (статья ВАК)

3(53). Цыганова Ю.В., Куликова М.В. Об эффективных методах параметрической идентификации линейных дискретных стохастических систем // Автоматика и телемеханика. № 6. 2012. С. 34-51. (статья ВАК, WOS, Scopus)

4(54). Цыганова Ю.В. Языки и методы программирования. Лабораторный практикум. Раздел: Методы трансляции языков программирования (учебно-методическое пособие). Улья­новск: Изд-во УлГУ, 2012. – 39 с.

2011

1(46). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Адаптивный квадратно-корневой ковариационный алгоритм фильтрации // Автоматизация процессов управления. № 1(23). 2011. С. 83-87. (статья ВАК)

2(47). Цыганов А.В., Булычов О.И., Цыганова Ю.В. Параллельные гибридные алгоритмы для задачи параметрической идентификации в стохастических линейных системах // Вектор науки ТГУ. № 3(17). 2011. с. 45-49. (статья ВАК)

3(48). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Параметрическая идентификация модели погрешностей инерциальных навигационных систем // Автоматизация процессов управления. № 4(26). 2011. С. 15-22. (статья ВАК)

4(49). Цыганова Ю.В. Вычисление градиента вспомогательного функционала качества в задаче параметрической идентификации стохастических систем // Автоматика и телемеханика. № 9. 2011. С. 142-160. (статья ВАК, WOS, Scopus)

5(50). Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Куликова М.В., Кондратьев А.Е., Фатьянова О.А. Адаптивные системы фильтрации, управления и обнаружения (коллективная монография). Под. ред. проф. И.В. Семушина. Ульяновск: УлГУ, 2011. 298 с. ISBN 978–5–88866–399–8.

2010

1(44). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Адаптивный квадратно-корневой ковариационный алгоритм фильтрации для навигационных комплексов // Перспективные информационные технологии для авиации и космоса (ПИТ-2010). Труды международной конференции. – Самара, 2010. С. 118–122. (статья)

2(45). Цыганова Ю.В., Цыганов А.В. Имитационная нормализация в задаче идентификации параметров стохастической линейной системы // Стохастическая оптимизация в информатике. Том 6. Под. Ред. О. Н. Граничина – СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 2010. С. 147-159. (статья)

2009

1(41). Цыганова Ю.В. Метод обнаружения факта нарушения и его диагностики в линейных стохастических системах в процессе фильтрации // Вестник СГАУ. № 2(18). 2009. С. 163-170. (статья ВАК)

2(42). Цыганова Ю.В. Адаптивный квадратно-корневой информационный алгоритм обработки измерительных данных // Всероссийская научная конференция «Проведение научных исследований в области обработки, передачи и защиты информации» (1-5 декабря 2009 г.), Россия, Ульяновск: сборник научных трудов. В 4 т. Т. 4. – Ульяновск: УлГТУ, 2009. С. 189-196. (статья)

3(43). Цыганова Ю.В. Применение квадратно-корневых фильтров к задаче идентификации параметров ЛДС // Труды Седьмой международной научно-технической конференции “Математическое моделирование физических, экономических, технических, социальных систем и процессов”. (2-5 февраля 2009 г.), г. Ульяновск. Под. ред. д.т.н., проф. Ю.В. Полянскова, д.ф.-м.н., проф. В.Л. Леонтьева – Ульяновск: УлГУ, 2009. С. 276-277. (тезисы)

2007

1(38). Цыганова Ю.В. Эффективная реализация банка фильтров Калмана в задачах контроля и адаптивной фильтрации // Вестник СОНИИР. № 2(16). 2007. С. 89-96. (статья)

2(39). Угаров В.В., Цыганова Ю.В. Информатика и программирование. Часть II. Учебное пособие для студентов 1 курса факультета математики и информационных технологий специальностей “Прикладная математика”, “Математика” и “Механика” (учебно-методическое пособие). Ульяновск: Изд-во УлГУ, 2007. 60 с.

3(40). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Стохастические модели, оценки и управление. Раздел: Детерминистские модели динамических систем (учебно-методическое пособие). Ульяновск: Изд-во УлГУ, 2007. 57 с.

2006

1(36).  Угаров В.В., Цыганова Ю.В. Концептуальная модель управления качеством академических программных продуктов // Вестник СОНИИР. № 2(12). 2006. С. 85-90. (статья)

2(37). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Детерминистские модели динамических систем (учебное пособие). Ульяновск: Изд-во УлГТУ, 2006. 77 с.

2005

1(35). Tsyganova J.V., Ugarov V.V. On technology of computer models application for the teacher professional retraining // Сборник статей VI МНПК “Проблемы образования в современной России и на постсоветском пространстве”. Под ред. проф. В.И. Левина, ПГТА, Пенза, 2005. С. 198-200. (статья)

2004

1(34). Tsyganova J.V., Kondrat’ev A.E. On efficient implementation of the Kalman filter bank for scenario analysis // Proceedings of the ECCOMAS 2004, Jyvaskyla, Finland, 2004, part 2. pp. 425-432. (CD ROM, file 993) (статья Scopus)

2003

1(27). Semoushin I.V., Tsyganova J.V., Ugarov V.V. The Project Based Learning in Computational Science and Engineering // Сборник статей МНТК “Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании” под ред. В.И. Левина, ПТИ, Пенза, 2003. С. 244-246. (статья)

2(28). Semoushin I.V., Tsyganova J.V., Kulikova M.V. Fault Point Detection with the Bank of Competitive Kalman Filters // Computational Science – ICCS2003, International Conference, Melbourne, Australia and St.Petersburg, Russia, (June 2-4 2003) P.M.A. Sloot et al. (Eds.): ICCS 2003, LNCS 2658, pp. 417-426, 2003. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003. (статья Scopus, WOS)

3(29). Semoushin I.V., Tsyganova J.V., Ugarov V.V. Computational and Soft Skills Development through the Project Based Learning // Computational Science – ICCS2003, International Conference, Melbourne, Australia and St. Petersburg, Russia, (June 2-4 2003) P.M.A. Sloot et al. (Eds.): ICCS 2003, LNCS 2658, pp. 1098-1106, 2003. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003. (статья Scopus, WOS)

4(30). Цыганова Ю.В. Компьютерное моделирование в задачах контроля и адаптивной фильтрации // Труды Пятой международной научно-технической конференции “Математическое моделирование физических, экономических, технических, социальных систем и процессов” (16-18 июня 2003 г.), г. Ульяновск. Под. ред. проф. Ю.В. Полянскова. Ульяновск: УлГУ, 2003. С. 204-205. (тезисы)

5(31). Цыганова Ю.В. О преподавании основ программирования и теории трансляции в вузе // Тезисы докладов научно-практической конференции “Методика преподавания блока фундаментальных дисциплин”, (19-20 июня 2003 г.), г. Ульяновск, УлГУ, 2003. (тезисы)

6(32). Цыганова Ю.В., Юрьев А.Д. Стохастические модели, оценивание и управление – СМОУ v.2.0 (учебно-методическая программная разработка). Свидетельство № 2243 об отраслевой регистрации разработки. Программа зарегистрирована в Отраслевом фонде алгоритмов и программ, Москва, 30.01.2003.

7(33). Угаров В.В., Цыганова Ю.В. Информатика и программирование. Часть I. Методические указания и краткий справочник по выполнению лабораторных работ для студентов 1 курса мех-мата специальностей “Прикладная математика”, “Математика” и “Механика” (учебно-методическое пособие). Ульяновск: Изд-во УлГУ, 2003. 62 с.

2002

1(26). Цыганова Ю.В. Эффективная реализация банка фильтров Калмана в задачах контроля параметров стохастических систем // Сборник докладов международного заочного симпозиума молодых ученых, студентов и специалистов “Инновационные технологии в проектировании”. (27.05-2.06.2002 г.) НАДЕЖНОСТЬ И КАЧЕСТВО. Труды международного симпозиума. Под ред. Н.К. Юркова. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2002. С. 167-168. (тезисы)

2001

1(22). Semoushin I.V., Tsyganova J.V. Kalman Filter Identifiability Using API Approach in Control Problems // Proceedings of The 13th International Conference on Systems Research, Informatics & Cybernetics, Baden-Baden, Germany, 2001. Eds. Alexandru Murgu and George E. Lasker. – The International Institute for Advanced Studies in Systems Research & Cybernetics: University of Windsor, Windsor, Ontario, Canada, 2001, pp. 79-84. (статья)

2(23). Semoushin I.V., Tsyganova J.V. An Efficient Way to Evaluate Likelihood Functions in Terms of Kalman Filter Variables // Adaptive, Cooperative and Competitive Processes in Systems Modelling, Design and Analysis. Eds. Alexandru Murgu and George E. Lasker. The International Institute for Advanced Studies in Systems Research & Cybernetics: University of Windsor, Windsor, Ontario, Canada, 2001. pp. 67-74. (статья)

3(24). Цыганова Ю.В. Контроль параметров стохастических систем при появлении мультипликaтивных помех // Труды Четвертой международной научно-технической конференции “Математическое моделирование физических, экономических, технических, социальных систем и процессов” (10-12 декабря 2001 г.), г. Ульяновск. Под. ред. проф. Ю.В. Полянскова. Ульяновск: УлГУ, 2001. С. 156-158. (статья)

4(25). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Стохастические модели и оценки. Лабораторный практикум по курсу “Теория оптимального управления” (учебно-методическое пособие). Ульяновск: Изд-во УлГТУ, 2001. 42 с.

2000

1(16). Semoushin I.V., Tsyganova J.V. Indirect Error Control for Adaptive Filtering // Proceedings of the Third European Conference on Numerical Mathematics and Advanced Applications. ENUMATH’99. Jyvaskyla. Finland. July 26-30 1999. Edited by P. Neittaanmaki, T. Tiihonen and P. Tarvainen. P. 333-340. World Scientific. Singapore 2000. (статья)

2(17). Семушин И.В., Цыганова Ю.В., Куликова М.В. О вычислении функции правдоподобия для гауссовских марковских последовательностей // Ученые записки Ульяновского государственного университета. Сер. Фунд. проблемы математики и механики. Вып. 2(9). Под ред. проф. А.С. Андреева. Ульяновск: УлГУ, 2000. С. 74-81. (статья)

3(18). Цыганова Ю.В., Юрьев А.Д. Эффективные инструментальные средства моделирования линейных стохастических систем управления // Ученые записки Ульяновского государственного университета. Сер. Фунд. проблемы математики и механики. Вып. 2(9). Под ред. проф. А.С. Андреева. Ульяновск: УлГУ, 2000. С. 89-92. (статья)

4(19). Semoushin I.V., Skovikov A.G., Kalinin L.V., Tsyganova J.V. Adaptive Vehicle Tracking with High-Speed Manoeuvre Detection to Prevent Collisions // Europеan Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, Barcelona, 2000. (тезисы)

5(20). Цыганова Ю.В. Алгоритмы адаптации и контроля активного типа в линейных стохастических системах управления. Диссертация на соискание учёной степени к.ф.-м.н., Ульяновск, УлГУ, 2000. 150 с.

6(21). Цыганова Ю.В. Алгоритмы адаптации и контроля активного типа в линейных стохастических системах управления. Автореферат диссертации на соискание учёной степени к.ф.-м.н., Ульяновск, УлГУ, 2000. 19 с.

1999

1(11). Цыганова Ю.В. Идентификация неизвестных параметров в стохастических системах управления с неизвестными случайными модельными погрешностями // Проблемы теоретической кибернетики. Тезисы докладов XII международной конференции. (Нижний Новгород. 17-22 мая 1999 г.). Часть II. М.: Изд-во механико-математического факультета МГУ. 1999. С. 239. (тезисы)

2(12). Semoushin I.V., Tsyganova J.V. Indirect Error Control for Adaptive Filtering // Book of Abstracts. The Third European Conference on Numerical Mathematics and Advanced Applications. University of Jyvaskyla. Jyvaskyla. Finland. July 26-30. 1999. P. 41-42. (тезисы)

3(13). Semoushin I.V., Tsyganova J.V. Auxiliary Performance Functional Approach to Adaptive and Learning Filtering and Control // Conference Proceedings of European Control Conference ECC'99. Karlsruhe. Germany. 31 August-3 September 1999. CD ROM (file) (статья Scopus)

4(14). Семушин И.В., Сковиков А.Г., Калинин Л.В., Цыганова Ю.В. Устойчивый метод оценивания параметров линейного фильтра // Измерительная техника. № 9. 1999. С. 19-22. [Перевод: Semushin I.V., Skovikov A.G., Kalinin L.V., Tsyganova Yu.V. Stable method of estimation of parameters of a linear filter Measurement Techniques. Vol. 42 (9). P. 848-852.] (статья ВАК, Scopus, WOS)

5(15). Цыганова Ю.В. Идентификация неизвестных параметров в стохастических системах управления с неизвестными случайными модельными погрешностями // Ученые записки Ульяновского государственного университета. Сер. Фунд. проблемы математики и механики. Вып. 2(7). Под ред. проф. А.С. Андреева. Ульяновск: УлГУ, 1999. С. 74-81. (статья)

1998

1(7). Сковиков А.Г., Калинин Л.В., Цыганова Ю.В. Устойчивый метод оценивания параметров линейного фильтра // Сборник докладов международной научно-технической конференции “Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем”. 25-31 мая 1998 г. Пенза. ПГУ. 1998. С. 276-278. (тезисы)

2(8). Семушин И.В., Сковиков А.Г., Калинин Л.В., Цыганова Ю.В. Коррекция параметров линейного фильтра в условиях аномалий ковариации шума измерений // Сборник докладов международной научно-технической конференции “Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем”. 25-31 мая 1998 г. Пенза. ПГУ. 1998. С. 279-281. (тезисы)

3(9). Семушин И.В., Сковиков А.Г., Калинин Л.В., Цыганова Ю.В. Устойчивый алгоритм рекуррентной обработки данных линейной фильтрации // Сборник докладов международной научно-технической конференции “Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем”. 25-31 мая 1998 г. Пенза. ПГУ. 1998. С. 281-283. (тезисы)

4(10). Сковиков А.Г., Калинин Л.В., Цыганова Ю.В. Обнаружение факта нарушения в известный момент времени в нелинейных динамических системах с гауссовскими шумами // Сборник докладов международной научно-технической конференции “Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем”. 25-31 мая 1998 г. Пенза. ПГУ. 1998. С. 283-284. (тезисы)

1997

1(3). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Адаптивные методы обработки данных траекторных измерений // Сборник докладов международной научной конференция “Результаты и перспективы исследования планет”. 10-14 ноября 1997 г. Ульяновск. УлГТУ. 1997. С. 84-86. (статья)

2(4). Семушин И.В., Сковиков А.Г., Калинин Л.В., Цыганова Ю.В. Диагностика нарушений в моделях линейных стохастических систем в процессе фильтрации // Сборник докладов международной научно-технической конференции “Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем”. 26-31 мая 1997 г. Пенза. ПГУ. 1997. С. 20-21. (тезисы)

3(5). Цыганова Ю.В. Разработка программных средств моделирования и исследования стохастических систем оптимальной дискретной фильтрации // Фундаментальные проблемы математики и механики. Сборник статей. Вып. 1(3). Под. ред. Б.Ф. Мельникова. Ульяновск: УлГУ, 1997. С. 88-97. (статья)

4(6). Семушин И.В., Цыганова Ю.В. Лабораторный практикум по курсу “Стохастические модели, оценки и управление”. Раздел: Оптимальная фильтрация с линейными моделями систем (учебно-методическое пособие). Ульяновск: Изд-во УлГУ, 1997. 35 с.

1996

1(1). Цыганова Ю.В. Последовательные алгоритмы наименьших квадратов и статисти­чес­кого оценивания // Фундаментальные проблемы математики и механики. Ученые записки Ульяновского государственного университета. Часть 2. Под. ред. А.А. Бутова. Выпуск 1. Ульяновск: УлГУ, 1996. С. 127-133. (статья)

2(2). Цыганова Ю.В. Создание инструментальных средств исследования и моделирования стохастических систем фильтрации и управления // Материалы 3-й Всероссийской конференции “Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления”, Таганрог: Изд-во Таг. Гос. Радиотехн. ун-та, 1996. С. 213. (тезисы)

 

 

Опыт работы

• 1996 – инженер лаборатории математического моделирования и учебных программных систем при кафедре математической кибернетики и информатики механико-математического факультета УлГУ.
• 1997-2000 – ассистент кафедры математической кибернетики и информатики механико-математического фа­культета УлГУ.
• 2000-2002 – старший преподаватель кафедры математической кибернетики и информатики механико-математи­ческого факультета УлГУ.
• 2002-2006 – доцент кафедры математической кибернетики и информатики механико-математи­ческого факультета УлГУ.
• 2006-2018 – доцент кафедры информационных технологий факультета математики, информационных и авиационных технологий УлГУ.
• 2018-н.в. – профессор кафедры информационных технологий факультета математики, информационных и авиационных технологий УлГУ.

С 1997 г. преподавала в Ульяновском государственном университете следующие учебные дисциплины

• Информатика и программирование (лаб. практикум)
• Системное и прикладное программное обеспечение (лаб. практикум)
• Численные методы (семинары и лаб. практикум)
• Методы вычислений (семинары и лаб. практикум)
• Стохастические модели и оценки (семинары и лаб. практикум)
• Методы распознавания образов и идентификации систем (лекции и лаб. практикум)
• Современные аспекты теории управления (лекции и семинары)
• Языки программирования и методы трансляции (лекции, семинары и лаб. практикум)
• Языки и методы программирования (лекции, семинары и лаб. практикум)
• Функциональное программирование (лекции и лаб. практикум)

Учебная работа в настоящее время

1. Языки и методы программирования (лекции, семинары, лабораторный практикум для студентов 1-2 курсов по направлению бакалавриата "Прикладная математика и информатика" и специалитета "Компьютерная безопасность", "Информационная безопасность автоматизированных систем").
2. Математические модели информационных систем (лекции, семинары, лабораторный практикум для студентов 3 курса специалитета "Компьютерная безопасность").
3. Вычислительная математика (лабораторный практикум для студентов 2 курса по направлению бакалавриата "Информационные системы", "Инфокоммуникационные технологии и системы связи").
4. Методы вычислений (лабораторный практикум для студентов 2 курса по направлению бакалавриата "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем").
5. Численные методы (лабораторный практикум для студентов 2 курса по направлению бакалавриата "Прикладная информатика").
6. Компьютерное моделирование (лекции и семинары для студентов 3 курса по направлению бакалавриата "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем", "Прикладная информатика").
7. Имитационное моделирование (лекции и семинары для студентов 2 и 3 курса по направлению бакалавриата "Информационные системы и технологии", "Инфокоммуникационные технологии и системы связи").
8. Современные методы параметрического оценивания в условиях неопределенности (лекции, семинары и лабораторный практикум для студентов 2 курса по направлению магистратуры "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем").
9. Руководство курсовыми и выпускными квалификационными работами студентов по направлению бакалавриата "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем".
10. Руководство НИР, курсовыми работами и выпускными квалификационными работами (магистерскими диссертациями) студентов по направлению магистратуры "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем".
11. Руководство научной работой аспирантов по специальности 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.

Участие в качестве основного исполнителя в научных проектах

1. Проект № T02-03.2-3427 "Решение совместных задач обнаружения, диагностики, идентификации и парирования нарушений в стохастических системах управления" (Министерство науки и образования РФ), 2003-2004 гг.
2. Государственное задание Министерства образования и науки Российской федерации, проект № 1.919.2011 “Разработка новых алгоритмов решения некоторых задач дискретной оптимизации” (2012-2013 гг.).
3. Проект РФФИ № 13-01-97035 “Адаптивное стохастическое моделирование теплового гомеостаза человека на основе активного принципа адаптации” (2013-2014 гг.).
4. Проект РФФИ № 14-07-00665 “Обеспечение образовательного процесса эффективными инструментами активного овладения сложными дисциплинами информационных и вычислительных технологий” (2014-2015 гг.).
5. Проект РФФИ № 16-41-730784 р_а “Параллельные гибридные алгоритмы параметрической идентификации математических моделей сложных технических систем” (2016-2018 гг.).
6. Проект РФФИ № 18-47-730001 р_а “Альтернативные решения для подавления дальнеконцевых перекрестных помех и оценивания канала в коллективных сетях цифровых абонентских линий связи” (2018-2020 гг.).
7. Проект РФФИ № 18-41-732001 р_мк “Мультисенсорное адаптивное оценивание параметров математических моделей сложных технических систем” (2018-2020 гг.).
8. Проект РФФИ № 19-41-730009 р_а "Решение задач параметрической идентификации моделей конвективно-диффузионного переноса на основе экспериментальных данных" (2019-2020 гг.)
9. Проект РФФИ № 22-21-00387 "Решение задач параметрической идентификации дискретных стохастических систем с аддитивными и мультипликативными шумами: новые методы и алгоритмы на основе блочно-матричных ортогональных преобразований" (2022-2023 гг.)

Руководитель научных проектов

1. Проект РФФИ № 18-41-732002 р_мк “Параметрическая идентификация математических моделей сложных систем по данным мультисенсоров: новые математические методы и практические решения задач из критических областей (навигация, ориентация и наведение, обработка сигналов и управление в сложных технических системах)” (2018-2020 гг.).
2. Проект РНФ № 23-21-00361 "Численно эффективные рекуррентные методы параметрической идентификации дискретных MIMO систем с высокой степенью неопределенности: неизвестные параметры модели при неизвестных входных сигналах и при наличии случайных помех" (2023-2024 гг.).